1. 文件服务。
2. 反向代理。

参考

• Release Notes for Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 2020.3 LTS
• Introduction to Intel® Deep Learning Deployment Toolkit
• Data Structures
• (OPTIONAL) EXPORTING A MODEL FROM PYTORCH TO ONNX AND RUNNING IT USING ONNX RUNTIME
• Use the Model Downloader and Model Optimizer for the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit on Raspberry Pi*
• Install OpenVINO™ toolkit for Raspbian* OS

环境

• 转换平台: Windows 10
• Python 版本: Python 3.7.
• 部署平台: Raspberry Pi 3B+
• 已有模型: pytorch
• 目标模型: onnx

参考

• Debian 镜像使用帮助
• Raspbian 镜像使用帮助

Raspberry Pi 支持 64 位，其包含与常规 32 位镜像相同的应用程序集和相同的桌面环境，针对 Debian arm64 构建。

使用工具

• MySQL 8.x
• mysql-connector-python

安装:

pip install mysql-connector-python

写在前面

• 基于Python
• 基于CMake

写在前面

实现方式:

• QDialog
• QWidget

参考

• 用色彩空间做图像处理，让颜色提取更高效
• Contours : Getting Started
• Structural Analysis and Shape Descriptors
• Multiple Color Detection in Real-Time using Python-OpenCV

使用HSV（色相Hue, 饱和度Saturation, 明亮度Value, 有时也称为Brightness）色彩空间。HSV将颜色信息与亮度信息分开，减小了光线对特定颜色识别的影响。

参考

• cv::QRCodeDetector Class Reference

升级内核

建议在make.conf中添加USE='symlink'，然后更新系统。

sudo emerge --ask --verbose --update --deep --newuse @world

写在前面

使用语言

• Python
• C

可执行文件hello.sh:

#!/bin/bash
echo "hello my friend"

不要忘记赋予hello.sh执行权限